海南污水处理箱

时间序列回归方程的表达较为简单但手工计算污水处理箱r等参数的工作量还是比较大的。这里通过例题，简单介绍如何通过MicrosoftExcel的函数命令，实现快捷方便的计算例2-1某集装箱码头2001-2010年的集装箱吞吐量2-3所示，初步分析在2011-2015年间，经济仍将保持平稳发展，试通过时间序列分析预测该码头2011年、2013年、2015年的年吞吐量6.697、b=-13351、r=0.999基于求得的a、b、r参数值，式（2-1）可以相应地近似表示为y=6.697x-13351（2-2）第三步，分别将x=2011、2013、2015代人式（2-2），分别可得到运用时间序列法预测的2011年、2013年、2015年该集装箱码头的吞吐量数值分别为：116130、143（×10TEU）。实际上，如果只是要通过时间序列方法进行预测，Microsoftexcel还提供了更为方便的函数命令FORECAST，运用该函数可以直接对本题中所要求的年份进行集装箱吞吐量预测，2-5所示。x年份吞吐量。BIlA2：All图2-5对集装箱吞吐量进行预测所得结果与前述先求出回归方程的相关参数，再进行代入求解是一致的。

　　当然，从使用方法的科学来看，在直接使用FORECAST命令之前，好还是先使用CORREL命令试求两组数值的相关系数如果相关系数r值偏小，则表明针对该数据，选用时间序列法进行预测是不合理的。此外，如需较为直观地反映年份与吞吐量这两组数据之前的相互关系，则可通（2）因果分析法。因果分析法从事物变化的因果关系出发，依据研究对象与其若干影响因素的关系，确定各影响因素与研究对象之间的相互关系，从而根据各影响因素的变化趋势对研究对象进行预测。就港口吞吐量而言，通常是通过分析各种社会经济指标对港口吞吐量的大小及它们之间的关联程度找出其相互关系然后再根据这些相关社会经济指标的变化趋势及其对吞吐量的影响大小预测吞与本节前文所述的时间序列法相似，手工实现因果分析法的工作量也是比较大的。这里继续通过例题，简单介绍如何通过MicrosoftExcel的内置功能，实现快捷方便的计算。例2-2某集装箱码头所在区域2001-2010年的相关社会经济数据及该码头的集装箱吞吐量2-4所示。经相关机构分析得知。

　　至2015年，该地区的国民生产总值预计可达5750亿元，而随着国际经济形势的好转，当年的进出口贸易总额预计可达450亿元。试通过因果分析法，预测该港口2015年的集装箱吞吐量步，2-11所示，在完整安装MicrosoftExcelI的基础上，加载名为“分析工具库”的宏污水处理箱单击“数据”菜单下的“数据分析”按钮，在弹出的“数据分析”窗口中选择“回归”。第三步2-13所示，在弹出的“回归”窗口中分别输入“Y值输入区域”（本例题中即“集装箱吞吐量”）和“X值输入区域”（本例题中即“国民生产总值”和“进出口贸易总额”），单击“确定按钮。基于本题条件中提供的该区域2015年相关经济数据，预测得该集装箱码头015年的集装箱吞吐量约为112×10TEU。感兴趣的读者可以进一步研究图2-14中其他相关输出结果的具体统计学意义。需要说明的是，在解决此类问题时，影响因素（如例2-2中的“国民生产总值”和“进出口贸易总额”。